Lección 1.2

2 · Variables y tipos primitivos

Nombres que guardan valores y los cuatro tipos primitivos que toda app de Python usa.

⏱ ~9 min· intro· python / variables / types

Idea clave

Una variable es una etiqueta apuntando a un valor — asigna con `=`, nunca con `==`.

Sin esto:

Sin variables, no puedes reusar un valor, nombrar un resultado intermedio ni construir nada más que un script de un solo paso.

Python es de tipado dinámico: el tipo de una variable es el tipo del valor que actualmente sostiene. Asocia un valor a un nombre con =.

Python (in browser)

Cuatro variables, cuatro tipos primitivos distintos. Ejecútalo y revisa la salida de type().

main.pypython

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Ready — click Run to execute in your browser.

Python runs entirely in your browser via Pyodide (~6 MB on first Run, cached after).

Los f-strings son la forma moderna de interpolar valores en texto. Empiezan con f y embeben expresiones entre {}.

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Shebang + docstring del módulo + una CONSTANTE de nivel superior en UPPER_SNAKE_CASE. Convenciones que verás en codebases reales.

Modelo mental: una variable es una etiqueta apuntando a un valor. — Reasignar mueve la flecha; el valor anterior se recolecta cuando nada lo apunta.

🧮

Fundamentos

Por qué necesitamos matemáticas para Machine Learning

Si 'función' y 'valor' te suenan vagos, lee la apertura de MML — fija el modelo mental.

Conclusiones clave

Las variables son enlaces (nombre → valor), no cajas. Reasignar cambia a qué apunta el nombre.
Los cuatro primitivos — `int`, `float`, `str`, `bool` — cubren la mayoría de valores simples.

Donde aparece en ML

Los hiperparámetros son variables (`learning_rate = 0.01`); el estado del modelo se guarda en variables (`model = LinearRegression()`).

Si lo quitas: Sin estado nombrado, todo experimento es una pared de números literales — ilegible y no ajustable.

Lección 1.2

2 · Variables y tipos primitivos

Nombres que guardan valores y los cuatro tipos primitivos que toda app de Python usa.

⏱ ~9 min· intro· python / variables / types

Idea clave

Una variable es una etiqueta apuntando a un valor — asigna con `=`, nunca con `==`.

Sin esto:

Sin variables, no puedes reusar un valor, nombrar un resultado intermedio ni construir nada más que un script de un solo paso.

Python es de tipado dinámico: el tipo de una variable es el tipo del valor que actualmente sostiene. Asocia un valor a un nombre con =.

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Fundamentos

Por qué necesitamos matemáticas para Machine Learning

Si 'función' y 'valor' te suenan vagos, lee la apertura de MML — fija el modelo mental.

Conclusiones clave

Las variables son enlaces (nombre → valor), no cajas. Reasignar cambia a qué apunta el nombre.
Los cuatro primitivos — `int`, `float`, `str`, `bool` — cubren la mayoría de valores simples.

Donde aparece en ML

Los hiperparámetros son variables (`learning_rate = 0.01`); el estado del modelo se guarda en variables (`model = LinearRegression()`).

Si lo quitas: Sin estado nombrado, todo experimento es una pared de números literales — ilegible y no ajustable.